Abilitazione e potenziamento vendite


Intelligenza artificiale e vendite: il futuro del B2B2C

Intelligenza artificiale e Sales enablement

L’AI in ambito “Abilitazione alle vendite” è l’applicazione dell’intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui le organizzazioni preparano, equipaggiano e formano i propri team di vendita. Anziché sostituire le persone, l’AI funziona come un partner digitale che riduce lo sforzo manuale, fornisce approfondimenti basati sui dati e offre supporto personalizzato sia ai venditori che ai manager.

Oggi i venditori sono bombardati da informazioni: aggiornamenti sui prodotti, dati sugli acquirenti, formazione e contenuti infiniti. L’AI elimina il rumore di fondo mettendo in evidenza ciò che conta di più, quando conta di più.

L’adozione sta accelerando rapidamente. I dati da noi raccolti indicano che 3 aziende su 5 utilizzano già l’IA nei propri processi di abilitazione, e che tra coloro che l’hanno adottata, più di 1/3 prevede di aumentare i propri investimenti nel corso del prossimo anno, dimostrando che il business case per l’IA è chiaro e in crescita.

E i risultati sono misurabili. I team che utilizzano strumenti di IA per l’abilitazione alle vendite riportano un impatto sui ricavi superiore del 63% rispetto ai colleghi che non hanno ancora adottato questa tecnologia. La conclusione è semplice: l’IA non è più sperimentale, ma sta diventando un pilastro fondamentale della modernità.

Perché l’AI è importante nel supporto alle vendite ?

L’IA è importante nel supporto alle vendite perché cambia radicalmente il modo in cui operano i team di vendita. Invece di considerare il supporto come un programma di formazione una tantum o una libreria statica di risorse, l’IA lo trasforma in un sistema dinamico che si adatta in tempo reale ai rappresentanti, agli acquirenti e alle trattative. Questo cambiamento riduce gli attriti, rafforza la personalizzazione e crea coerenza su larga scala.

Motivi principali per cui questa trasformazione è e sarà sempre più efficace:

  • L’abilitazione “push” sostituisce quella ‘pull’: invece di richiedere ai rappresentanti di estrarre contenuti da librerie, presentazioni o portali di formazione alla vendita quando hanno bisogno di aiuto, l’IA sposta questo approccio verso un modello “push”. Anticipa le esigenze e fornisce risorse tempestive. Queste risorse includono una battle card durante una chiamata dal vivo o una guida alla gestione delle obiezioni durante una negoziazione.
  • Personalizzazione su larga scala: l’IA adatta i consigli e i contenuti al settore, alle priorità e alla fase del percorso di ciascun acquirente. Può consigliare un caso di studio su misura per un settore verticale, evidenziare le caratteristiche del prodotto legate alle esigenze espresse o generare un outreach che risulti autentico e pertinente.
  • Coerenza nella crescita: man mano che le organizzazioni crescono, l’intelligenza artificiale aiuta a standardizzare le best practice, allineare i messaggi e inserire i nuovi assunti in modo efficiente, continuando a personalizzare il supporto per ogni rappresentante. Il risultato è un’esperienza cliente più coerente tra regioni, team e segmenti, senza gravare in modo insostenibile sui responsabili delle vendite o sul personale di supporto.
  • Impatto sulla leadership: l’intelligenza artificiale rivela cosa determina il successo attraverso i dati, non le supposizioni. I manager ottengono visibilità sulle prestazioni dei rappresentanti, sulle opportunità di coaching di vendita e sullo stato delle trattative. Le previsioni di vendita e le decisioni di investimento diventeranno più accurate e affidabili.
  • Miglioramento continuo: le informazioni ricavate dalle chiamate di vendita, dalle interazioni con gli acquirenti e dall’utilizzo dei contenuti vengono reimmesse nei team di abilitazione, marketing e prodotto. Questo feedback consente ai responsabili dell’abilitazione di perfezionare e ottimizzare continuamente i programmi e le strategie di commercializzazione.

In che modo l’AI migliora le prestazioni del team di vendita ?

I team di vendita sono sottoposti alla pressione di dover fare sempre di più con sempre meno risorse. In media, i venditori dedicano metà della giornata alla vendita attiva; l’altra metà è dedicata al lavoro amministrativo, ai processi manuali e alla ricerca dei contenuti giusti. Questo squilibrio non è sostenibile, soprattutto quando le aspettative di fatturato continuano ad aumentare.

È qui che l’AI ha un impatto condizionante: automatizzando le attività ripetitive e fornendo consigli intelligenti, libera i venditori, consentendo loro di dedicare più tempo alle conversazioni che fanno effettivamente avanzare le trattative.

Esempi di AI in azione includono:

  • AI per la ricerca di potenziali clienti: l’analisi predittiva evidenzia i lead più promettenti, consentendo ai venditori di concentrarsi sugli account con il più alto potenziale di conversione.
  • Assistenti conversazionali basati sull’Intelligenza artificiale: questi strumenti fungono da partner sempre disponibili, gestendo le domande frequenti, raccogliendo le domande degli acquirenti e fornendo informazioni che i rappresentanti possono utilizzare immediatamente.
  • Previsioni basate sull’Intelligenza artificiale: i modelli di apprendimento automatico individuano modelli nei dati storici, creando previsioni di fatturato più accurate e aiutando i leader ad allocare le risorse con sicurezza.
  • Strumenti di AI generativa: la redazione automatizzata di e-mail di contatto, note di follow-up e persino presentazioni di vendita consente di risparmiare ore ogni settimana, consentendo ovviamente anche la personalizzazione.

In questo scenario, il CRM assume un ruolo centrale e non negoziabile; non è più soltanto un sistema di registrazione delle opportunità o un archivio di contatti, ma rappresenta la fonte unica di verità su clienti, pipeline e interazioni commerciali. È il punto in cui dati, processi e persone si incontrano.

Senza un CRM strutturato e correttamente adottato, anche le migliori iniziative di Sales Enablement e di Intelligenza Artificiale rischiano di perdere efficacia. L’AI, infatti, è tanto più potente quanto più i dati su cui si basa sono completi, coerenti e aggiornati. Il CRM diventa quindi il motore abilitante, sia per l’AI, che per la tua azienda.

Nel prossimo approfondimento di domani analizzeremo come CRM e Sales Enablement, se progettati come un ecosistema integrato, possono trasformare il processo di vendita da reattivo a predittivo, migliorando l’esperienza dei venditori e creando valore misurabile per il business.

Il sales enablement è un percorso continuo, non una destinazione, e gestirlo correttamente può avere un impatto significativo sulla vostra crescita B2B. Se state pensando di migliorare le vostre Sales performance, non esitate a contattarci.

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